数据中心前的女人

数据科学路径

这个途径提供了统计学和计算机科学的混合. 学生将掌握统计分析和软件开发方面的技能, 数据探索, 可视化, 建模, 以及模型评估和解释,以解决现实世界的问题. 学生将接触到当代编程语言和基于云的技术,增强数据科学和机器学习能力.

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统计数据

计划你的学位

免责声明:本课程图仅供学生计划学习课程时参考. 它不能取代本科目录中的任何信息, 完成学位要求的官方指南是什么.

第一学期:秋季

课程名称 学分
C1: 英格兰1101年

英语作文I

3
M: 数学1113

微积分

4
T3: CS 1300

计算机科学导论

4
I1: 书面及口头沟通 3

里程碑:

  • 以C或更好的成绩完成engl1101
  • 完成数学1113与C或更好
  • 从数学1113学分和CS 1300每个计算为主要选修学分

第二学期:春季

课程名称 学分
C2: 英格兰1102年

英语作文II

3
F: 数学1634

微积分我

3
I2: xid 2002

(推荐)第一年研讨会

2
T1: 科学+实验室 4
S2: 社会科学 3

里程碑:

  • 以C或更好的成绩完成engl1102
  • 完成数学1634与C或更好
  • 完整的实验室科学

 

14个秋季学分+ 16个春季学分= 30个学分

第一学期:秋季

课程名称 学分
P1: 历史2111或2112

美国历史上

3
P2: 政客们1101

美国政府

3
F: CS 1301

计算机科学I

4
F: 数学2644

微积分二世

4
A: 人文学科 3

里程碑:

  • 完成cs1301与B或更好

第二学期:春季

课程名称 学分
S1: 历史1111或1112

世界历史

3
数学4203

数学概率

3
F: 数学2853

初等线性代数

3
CS 1302

计算机科学II

4
A: 人文学科 3

里程碑:

  • 完成cs1302与B或更好
  • 完成BIS学位计划并提交注册官.

 

17个秋季学分+ 16个春季学分= 33个学分

第一学期:秋季

课程名称 学分
数学3003

向高等数学过渡

3
CS 3280

系统编程

3
选修

3000/4000级选修课

3
F: 2000年或 选修

跨学科研究导论(见下文)

3
T2: Non-lab科学 3

里程碑:

  • 完成核心课程.

注意:

  • xid 2000 是在 春天甚至几年秋天奇怪的年.

 

第二学期:春季

课程名称 学分
数学4483

图论

3
CS 3151

数据结构与离散数学1

3
CS 3270

智能系统

3
xid 3000

跨学科的方法

3
F: 2000年或 选修

跨学科研究导论(见下文)

3

里程碑:

  • 与学科导师会面,讨论学位计划和顶点项目
  • 提交顶点项目计划

注意:

  • xid 2000 是在 春天甚至几年秋天奇怪的年.

 

15秋季学时+ 15春季学时= 30学时

第一学期:秋季

课程名称 学分
数学4213

数理统计

3
CS 4725

机器学习基础

3
数学4803

方差分析

3
选修

3000/4000级选修课

3
选修 3

里程碑:

  • 在xid 3000中完成Capstone提案/计划

第二学期:春季

课程名称 学分
xid 4000

跨学科的顶点

3
数学4813

回归分析

3
选修 3
选修 3

里程碑:

  • 完成Capstone项目,提交到xid 4000

 

15秋季学时+ 12春季学时= 27学时

碾压你的课程

第一年:

  • 一定要参加xid 2000:跨学科研究导论来开始你的知识, 内的旅程!
  • 在你的核心课程中发现你的兴趣. 这些可以帮助你建立你的纪律.

中年:

  • 与xid 3000的IDS教授一起制定您的学位计划, 包括确定你的复杂问题,并探索如何以及哪些学科可以帮助你的调查.

去年:

  • 现在是完成XIDS顶点测试的时候了! 确保每门课程都有9个小时的3000-4000级课程!

找到你的位置

第一年:

中年:

去年:

  • 通过指导IDS专业的新生来磨练你的领导技能!
  • 考虑竞选一个学生组织的领导职位.

拓宽你的视野

第一年:

中年:

去年:

联系校外

第一年:

  • 访问 狼投票 了解投票程序及登记.
  • 考虑为你所在社区的活动或组织做志愿者.

中年:

  • 在你的领域完成一次实习.
  • 考虑一份暑期或兼职工作.
  • 向你所在部门询问与校友建立联系的机会.

去年:

  • 向你感兴趣的领域的专业人士寻求建议.
  • 探索职业见习机会.

照顾好自己

第一年:

中年:

去年:

 

铺路

第一年:

中年:

  • 起草简历,参加简历招聘会.
  • 了解如何 社交媒体上的网络 并更新你的握手档案.
  • 起草你的个人陈述.
  • 参观 研究生院 了解研究生课程和入学要求.

去年:

  • 要求教授和主管提供推荐信.
  • 起草你的简历求职信和个人陈述,并通过职业服务进行修改.
  • 参加博彩平台推荐和整个州的商业博览会和招聘会.
  • 参加面试工作坊.
  • 申请研究生课程.

需求

坐在长凳上的非裔美国女学生

学位要求

id专业

所有IDS专业的学生都完成了一个XIDS课程序列,通过它他们学习跨学科的概念和方法, 最后是一个反映他们智力和职业兴趣的顶点项目:

  • xid 2000 -跨学科研究导论
  • xid 3000 -跨学科方法
  • xid 4000 -跨学科的顶点

途径的需求

途径的需求

课程 红色的 获得数据科学证书需要什么

学科1 -数学

基础1000/2000级课程(在F区计算):

  • 数学2853 (3学分)
  • 数学2644 (4学分)

基础课程(6学分):

  • 数学3003 向高等数学过渡
  • 数学4203 数学概率 (预修课程:数学2644)

必修课程(12学分):

  • 数学4213 数理统计 (预修课程:数学4203)
  • 数学4803 方差分析 (预修课程:数学4203)
  • 数学4813 回归分析 (预修课程:数学4203)
  • 数学4483 图论 (预修课程:数学3003)

学科2 -计算机科学

基础1000/2000级课程(在F区计算):

  • CS 1301 计算机科学I (4学分) [prereq: Math 1113 (>=C) OR Math 1112 (>= C)]
  • CS 1300 Python CS入门(4学分) (没有先决条件)

基础课程(4学分):

  • CS 1302 计算机科学II (4学分) [prereq: CS 1301, >= B]

必修课程(13学分):

  • CS 3270 智能系统 [prereq: CS 1302 (>= B)]
  • CS 3280 系统编程 [prereq: CS 1302 (>= B)]
  • CS 3151 数据结构与离散数学1 [prereq: CS 1302 (>= B)]
  • CS 4725 机器学习基础 [preeq: cs3270 & 
    数学4203]

建议课程

19个学分 其他课程(包括辅修、选修课等.),但至少要有 9个学分 从3000/4000级. 这里有一些建议.

选修课:

  • 数学4013 数值分析
  • 数学4823 博彩平台推荐实验设计
  • 数学4833 博彩平台推荐非参数统计
  • 数学4843 抽样概论
  • CS 3152 数据结构与离散数学2 
  • CS 3211 软件工程I
  • CS 3230 信息管理
  • CS 4225 分布式和云计算

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